Strategisches KI Framework

Herausforderung des Kunden 

Eine Geschäftsbank, betrieb mehr als 70 voneinander getrennte KITools ohne klare Governance oder strategische Verankerung. Die KIInitiativen waren uneinheitlich, Datenmanagement und -strukturen fragmentiert, das Vertrauen in KIgestützte Prozesse gering. Um über Piloten hinaus zu skalieren, benötigte die Bank eine konsistente KIStrategie, harmonisierte Datenfundamente und ein klares Zielbild für den zukünftigen Einsatz von autonomer KI. 

H&Z Ansatz

H&Z führte einen umfassenden Review der KIInitiativen durch, analysierte alle bestehenden Tools sowie Abhängigkeiten und bewertete Redundanzen. Über die Geschäftsbereiche hinweg wurden 180 Prozesse mithilfe des H&ZUseCaseFrameworks analysiert – inklusive Potenzialbewertung, Kritikalität und Komplexität. 

Gemeinsam mit dem Kunden entwickelte H&Z ein strategisches KIFramework, das Ambitionsniveaus auf Basis von Kundenanforderungen, Governance, ethischen Standards und EUAIActkonformen Risikokontrollen definiert. Zudem wurde ein ganzheitliches Zielbild für eine „Enterprise AI“ etabliert – mit erforderlichen Datenstrukturen, KIFähigkeiten, Plattformkomponenten, Rollen und Entscheidungsmechanismen zur sicheren Skalierung von KI. 

Aus dieser Basis entstand ein Zielbild für autonome KI, bestehend aus: 

• Einer EnterpriseAgentPlattform für sichere, zentral verwaltete KIAgents in Kernprozessen 
• Einem Framework, das ausgewählten Teams den Aufbau eigener ProzessAgents innerhalb klarer Governance-Regeln ermöglicht 
• Definierten Rollenbildern wie „AI Stewards“, „Agent Builders“ und „Responsible Owners“ 

Alle strategischen Grundlagen wurden in zwei Kernergebnisse überführt: 

• Das AI Guiding Principles Paper mit Ambitionsniveaus, Governance, Rollen, Verantwortlichkeiten und ethischen Regeln 
• Das AI Architecture Paper mit Plattformvision, Integrationsprinzipien, Datenstrukturen und Leitplanken für skalierbare, sichere KI. 
   

Daraufhin wurde eine Roadmap zur Transformation erarbeitet, welche die ToolKonsolidierung, Mitarbeiterbefähigung (inkl. AI Academy), Reifegradbewertung und den Aufbau eines AI Competence Centres umfasste. 

Ergebnisse

Die Bank verfügt nun über eine kohärente, unternehmensweite KIStrategie mit einheitlicher Governance und harmonisierten Datenstrukturen. Die Konsolidierung von über 70 getrennten Tools verringerte Komplexität und stärkte die interne Steuerung. Durch die strukturierte Analyse von 180 Prozessen wurden relevante Bereiche identifiziert, Redundanzen verringert und eine Produktivitätssteigerung von insgesamt 15 % FTE erzielt. 

Zentrale Bedeutung hatte dabei das Thema Mitarbeiterbefähigung: gezielte Schulungen, klare Nutzungsrichtlinien und das AI Competence Centre erhöhten die organisatorische Reife und Kompetenz. Das Vertrauen in KIgestützte Prozesse verbesserte sich deutlich – durch mehr Transparenz, konsistente Governance und klare Standards zur Erklärung. 

Mit einem definierten Zielbild für Enterprise AI und autonome KI ist die Bank nun in der Lage, die Automatisierung sicher zu skalieren, zentral gesteuerte Agents bereitzustellen und ausgewählte Teams zu befähigen, eigene ProzessAgents zu entwickeln. 

Erzielter Impact

• Konsolidierung von >70 KITools zu einem skalierbaren, sicheren Ökosystem 
  • Analyse von 180 Prozessen als Basis strukturierter Priorisierung 
  
• 15 % FTEProduktivitätssteigerung organisationweit 
• Einheitliche KIGovernance im Einklang mit EURegulierungen
•  Transparente, ethische und regelkonforme KINutzung
  • Zielbild für autonome KI mit Enterprise Agent Platform für zentral bereitgestellte Agents 
  • Sicherem SelfServiceFramework für teamspezifische Agents
• Skalierbares, strategisches KIFramework mit klarem BusinessValueFokus