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15.6.2025

Das richtige Werkzeug wählen: MLPP vs. Should Costing

Should Costing und MLPP helfen Einkaufsteams, fundierte und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. So erkennen Sie, welche Methode den größten Mehrwert für Ihre Verhandlungen bietet.

Boosting Negotiations: Unlocking Value with MLPP and Should Costing

Klarheit schaffen: Warum die Methode zählt

Preisverhandlungen im Einkauf basieren oft auf intransparenten oder historisch gewachsenen Preisen. Ohne Daten verhandeln Sie im Blindflug. Should Costing und MLPP schaffen Klarheit über die wahren Kostenstrukturen und stärken Ihre Verhandlungsposition.

 

 

Die Herausforderung: Fehlende Daten und verpasste Einsparungen

Einkaufsverantwortliche stehen unter dem Druck, Kosten zu senken und Preise zu rechtfertigen—doch es fehlt oft an transparenten Lieferantendaten. Historische Preise spiegeln selten die Realität wider. Ohne fundierte Analyse drohen Fehleinschätzungen, Überzahlung und schwache Verhandlungspositionen.

 

Procurement's Dilemma: Data Gaps and Missed Savings

 

Zwei Methoden, ein Ziel: Mehr Transparenz im Einkauf

H&Z unterstützt Kunden mit Should Costing und MLPP, um Unsicherheit in Handlungsspielräume zu verwandeln. Should Costing analysiert einzelne Komponenten aus Produktionssicht. MLPP nutzt statistische Modelle für breitere Produktsets und zeigt marktgerechte Zielpreise. Gemeinsam bilden sie eine starke, datenbasierte Verhandlungsstrategie.

 

The choice between MLPP and Should Costing depends on the context. The decision tree helps you navigate the options

 

Vom Einblick zum Vorteil: Der H&Z-Ansatz

Eine Einheitslösung gibt es nicht. Deshalb hat H&Z einen kontextbasierten Entscheidungsrahmen entwickelt: Should Costing eignet sich für die Tiefenanalyse komplexer Einzelteile. MLPP ist ideal für den Vergleich vieler ähnlicher Produkte. Gemeinsam ergeben sie den T-Shape-Ansatz—eine Methode, um Erkenntnisse strategisch zu skalieren.

 

T-Shape concept - the cost gap of selected Should Cost calculations on artcle numbers can be transferred to the entire category using (m)LPP

 

Ergebnisse, die wirken: So skalieren Erkenntnisse

Ein H&Z-Kunde identifizierte durch Should Costing eine Preislücke von 17 % bei einer Komponente. MLPP bestätigte diesen Wert auf Kategorieebene und ermöglichte Einsparungen in Millionenhöhe. Die Methode fördert nicht nur die Transparenz gegenüber Lieferanten, sondern stärkt auch das Vertrauen in interne Einkaufsentscheidungen.

 

Real Results: Insights That Scale

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Patrick Dauser

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Manuel Schambach

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